Match IntelIA y tecnología de talento
Selección de personal con IA para candidatos y reclutadores, en una sola plataforma.
Match Intel ayuda a los candidatos a encontrar los puestos adecuados y a los reclutadores a filtrar y clasificar candidaturas: la IA hace el trabajo de base y las personas conservan las decisiones.
- Cliente
- Match Intel AI
- Plataformas
- App web, Panel de administración

Resumen
Match Intel es una plataforma de selección de personal con IA con dos lados: los candidatos encuentran puestos que encajan con ellos y preparan sus entrevistas, los reclutadores filtran y clasifican candidaturas, y las personas conservan cada decisión final de contratación.
El punto de partida
Los reclutadores dedican horas a CV que nunca encajaron, y los candidatos envían candidaturas a sistemas que los descartan antes de que una persona lea una sola palabra. Match Intel se propuso resolver ambos extremos a la vez: menos filtrado manual de CV, mejores emparejamientos y contrataciones más rápidas, con supervisión humana de cada decisión final.
Qué construimos
Para candidatos: emparejamiento de empleos con IA, una bolsa de empleo que ordena los puestos según las competencias y el perfil de cada candidato, optimización del CV para ATS, candidaturas asistidas por IA, preparación de entrevistas con feedback estructurado y evaluaciones de competencias. Para reclutadores: preselección de candidatos con IA, entrevistas de preselección asistidas por IA según los criterios del puesto, clasificación de candidatos y analítica de selección. Las entrevistas con IA, el seguimiento de candidaturas y el portal de empleo funcionan como un solo producto.
Cómo trabajamos
Definimos y diseñamos ambos lados como un único producto y no como dos herramientas, para que el perfil de un candidato y los criterios de un reclutador hablen el mismo idioma. Primero llegó el lado del candidato, después el del reclutador y luego la analítica y las integraciones con los sistemas de seguimiento de candidaturas.
Las decisiones técnicas
La IA hace el trabajo de base y las personas deciden. El emparejamiento, la preselección, la clasificación y las entrevistas de preselección apoyan al reclutador; nunca contratan. Las integraciones con los sistemas de seguimiento de candidaturas funcionan a través de sus API, de modo que los reclutadores conservan los sistemas que ya utilizan y Match Intel trabaja junto a ellos.
Dónde está hoy
Match Intel funciona como plataforma propia para candidatos y reclutadores. Su COO describe la ingeniería como de verdadero alto nivel, construida a la velocidad que necesita una startup.
Cómo se construyó
Match Intel, fase por fase.
Lo que entregó cada etapa del proyecto, en el orden en que lo construimos.




Fase 1
Alcance y diseño
Los dos lados de la plataforma, candidatos y reclutadores, definidos y diseñados como un solo producto.
Fase 2
El lado del candidato
Emparejamiento de empleos con IA, optimización del CV para ATS, candidaturas asistidas por IA, preparación de entrevistas con feedback estructurado y evaluaciones de competencias.
Fase 3
El lado del reclutador
Preselección de candidatos con IA, entrevistas de preselección asistidas por IA según los criterios del puesto y clasificación de candidatos.
Fase 4
Analítica e integraciones
Analítica de selección e integraciones con sistemas de seguimiento de candidaturas a través de sus API.
Qué construimos
El producto, función a función.
Para candidatos
Emparejamiento de empleos con IA
Empleos emparejados con el perfil de cada candidato.
Optimización para ATS
Un CV optimizado para los sistemas de seguimiento de candidaturas.
Candidaturas asistidas por IA
Ayuda para redactar y enviar candidaturas.
Preparación de entrevistas
Práctica de entrevistas con IA y feedback estructurado.
Evaluaciones de competencias
Perfiles de candidato más completos gracias a competencias evaluadas.
Para reclutadores
Preselección de candidatos con IA
Candidaturas filtradas según el puesto.
Entrevistas de preselección asistidas por IA
Primeras entrevistas realizadas según los criterios del puesto.
Clasificación de candidatos
Una lista corta ordenada desde la que empezar.
Analítica de selección
Cómo avanza la contratación, en una sola vista.
Integraciones con ATS
Conexiones con sistemas de seguimiento de candidaturas a través de sus API.
Dentro del producto
Match Intel, en pantalla.


Testimonio
En sus propias palabras.

Construyeron la plataforma que está en el corazón de Match Intel: entrevistas guiadas por IA, nuestro ATS y el portal de empleo, funcionando como un solo producto. La ingeniería es de verdadero alto nivel y se mueven a la velocidad que necesita una startup. Volvería a trabajar con ellos sin pensarlo dos veces.
Sidharth Malhotra
COO, Match Intel AI
Entrevistas con IA, seguimiento de candidaturas y un portal de empleo
Sectores
El mismo problema, sector a sector.
Primero aparece el sector de este proyecto. Elija otro para ver cómo se presenta allí el problema y lo que construimos para resolverlo.
Software y SaaS
El problema
La hoja de ruta está llena, los tickets de soporte no dejan de apartar a los ingenieros de ella y las herramientas internas son scripts de los que nadie se hace cargo.
Qué construimos
Un agente de soporte que aprende de su documentación y de tickets anteriores, resuelve las preguntas rutinarias y deriva el resto con contexto.
Suele conectarse con
- Jira
- Confluence
- Slack
- HubSpot
- Notion
- Zendesk
- o su propio backend a medida
Ingenieros de vuelta en la hoja de ruta.

Sanidad y clínicas
El problema
La recepción pasa la mañana haciendo llamadas de recordatorio y cambiando citas. Las historias de los pacientes están en un sistema, las facturas en otro, y nadie ve qué pacientes han dejado de volver sin decir nada.
Qué construimos
Un agente que responde a preguntas sobre citas y cuidados posteriores a cualquier hora y pasa a una persona todo lo clínico.
Suele conectarse con
- DATEV
- Microsoft 365
- Google Workspace
- HubSpot
- o su propio backend a medida
Cada paciente, cada centro, una sola vista.

Servicios profesionales
El problema
Los perfiles sénior pasan las tardes con partes de horas, cartas de encargo e informes de estado. El conocimiento vive en las bandejas de entrada, así que cada asunto nuevo empieza desde una página en blanco.
Qué construimos
Un agente que redacta primeras versiones de cartas e informes a partir de sus plantillas y asuntos anteriores, para que una persona las revise y las envíe.
Suele conectarse con
- Microsoft 365
- Outlook
- SharePoint
- DATEV
- Confluence
- o su propio backend a medida
La memoria de la firma, por fin consultable.

Industria
El problema
Los pedidos llegan como PDF y correos y se teclean a mano en SAP. La planificación funciona con una hoja de cálculo que solo entiende una persona.
Qué construimos
Un agente que lee los pedidos y albaranes entrantes, los coteja con SAP y solo consulta a una persona cuando algo no coincide.
Suele conectarse con
- SAP
- Microsoft 365
- Microsoft Teams
- Excel
- Dynamics 365
- o su propio backend a medida
Pedidos que llegan a SAP sin teclado.

Comercio minorista y e-commerce
El problema
Atención al cliente responde las mismas veinte preguntas todo el día. Las devoluciones se tramitan a mano y, para el viernes, la tienda, el stock y la contabilidad no coinciden.
Qué construimos
Un agente de atención que responde preguntas sobre pedidos y devoluciones a partir de los datos de su tienda y pasa lo inusual a su equipo con el contexto adjunto.
Suele conectarse con
- Zendesk
- HubSpot
- Google Workspace
- DATEV
- Slack
- o su propio backend a medida
Tienda, stock y contabilidad que coinciden el viernes.

Logística y viajes
El problema
Reservas, cambios y documentos llegan por correo a todas horas. El equipo los teclea en tres sistemas, y los clientes llaman para preguntar cómo va todo.
Qué construimos
Un agente que gestiona cambios de reserva y consultas de estado, y pasa las incidencias a una persona con todo el historial.
Suele conectarse con
- Microsoft 365
- Outlook
- SAP
- Salesforce
- Slack
- o su propio backend a medida
El cliente lo sabe antes de preguntar.

Finanzas y seguros
El problema
Las solicitudes y los siniestros llegan como documentos y se revisan a mano según reglas que todos se saben de memoria. Cada auditoría supone una semana reuniendo pruebas.
Qué construimos
Un agente que lee solicitudes y siniestros, los comprueba con sus reglas y prepara una decisión para que una persona la apruebe.
Suele conectarse con
- Salesforce
- Microsoft 365
- SharePoint
- DATEV
- Jira
- o su propio backend a medida
Un registro de auditoría que se escribe mientras se trabaja.

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