Zovi OSKlinik- und Workforce-SaaS

Eigene Klinik-Apps, betrieben auf einer CRM-Engine.

Zovi liefert ästhetischen Kliniken, Medical Spas, Hautkliniken, Beauty-Studios und Wellnesszentren die CRM- und Patientenbindungs-Infrastruktur hinter ihren eigenen Marken-Apps.

Kunde
ZoviUnser eigenes Venture
Plattformen
iOS, Android, Admin-Dashboard
Das Klinik-Dashboard von Zovi OS auf einem Laptop, davor das Fenster eines Kundenprofils

Zovi OS ist die Engine hinter den Apps der Kliniken. Ästhetische Kliniken, Medical Spas, Hautkliniken, Beauty-Studios und Wellnesszentren steuern darüber ihre Patientenbeziehungen, und ihre Patientinnen und Patienten nutzen eine App, die den Namen der eigenen Klinik trägt.

Warum wir es gebaut haben

Kliniken im Beauty-Bereich wollen, was große Marken längst haben: eine App mit dem eigenen Namen, dazu Mitgliedschaften, Treueprogramme und Angebote, die Patienten wiederkommen lassen. Das von Grund auf selbst zu entwickeln, übersteigt die Möglichkeiten einer einzelnen Klinik, und Buchungstools hören beim Termin auf. Wir haben diese Lücke gesehen und die Plattform selbst gebaut, als unser eigenes Venture.

Was wir gebaut haben

Zwei Ebenen, die als eine funktionieren. Zovi OS ist das CRM der Klinik: Klinikkonfiguration, Patientendaten, Mitgliedschaften, Treueprogramm, Angebote und Patientenbindung, mit Dashboards für Umsatz, wiederkehrende Patienten und die meistgebuchten Behandlungen. Darauf setzen White-Label-Apps für iOS und Android im Branding der jeweiligen Klinik auf, mit Direktbuchung, Push-Kampagnen und Klarna-Ratenzahlung für geeignete Behandlungen, sofern die Klinik sie aktiviert.

Wie wir gearbeitet haben

Zuerst haben wir das Klinikmodell und die Patient Journeys festgelegt, dann die Engine gebaut, auf der jede Klinik läuft, und erst danach die Apps, die darauf aufsetzen. Treueprogramm, Angebote und Kampagnen folgten, dann Zahlungen und Analytics. Weil jede Klinik auf derselben Engine läuft, ist eine neue Klinik eine Frage der Konfiguration, kein neues Projekt.

Die technischen Entscheidungen

White Label war die Kernentscheidung: eine Engine, in der Branding, Tarife und Angebote jeder Klinik als Konfiguration hinterlegt sind. Die Buchung bindet die Systeme an, die Kliniken bereits nutzen, statt sie zu ersetzen. KI-gestütztes Marketing macht aus Patientenaktivität, Behandlungshistorie und Buchungsverhalten personalisierte Angebote, und der Klarna-Checkout folgt der Konfiguration der jeweiligen Klinik und den Bedingungen des Anbieters.

Wo es heute steht

Zovi ist live, und wir betreiben es selbst. Kliniken nutzen es im wiederkehrenden B2B-SaaS-Abonnement, und Beauty Circle ist das Patientenerlebnis auf derselben Plattform. Das Investmentteam von Salford Ventures sagt es so: Die Engine wurde mit echter Sorgfalt gebaut, mit sauberer Architektur und stetigen Releases.

So ist es entstanden

Zovi OS, Phase für Phase.

Was jede Projektphase geliefert hat, in der Reihenfolge, in der wir gebaut haben.

  1. Phase 1

    Umfang und Fundament

    Das Klinikmodell, die Patient Journeys und der White-Label-Ansatz, festgelegt vor Beginn der Entwicklung.

  2. Phase 2

    Zovi OS, die CRM-Engine

    Klinikkonfiguration, Patientendaten, Mitgliedschaften, Treueprogramm, Angebote und Patientenbindung in einer Engine, auf der jede Klinik läuft.

  3. Phase 3

    Patienten-Apps im Klinik-Branding

    White-Label-Apps für iOS und Android im Branding der jeweiligen Klinik, mit Direktbuchung und Anbindung an bestehende Buchungssysteme.

  4. Phase 4

    Treueprogramm, Angebote und Kampagnen

    Punkte, Einlösung und Empfehlungsanreize, personalisierte Angebote aus der Patientenaktivität sowie manuelle und automatisierte Push-Kampagnen.

  5. Phase 5

    Zahlungen und Analytics

    Klarna-Ratenzahlung für geeignete Behandlungen, sofern die Klinik sie aktiviert, und Dashboards für Patientenbindung, Angebote, Mitgliedschaften und Umsatz.

Was wir gebaut haben

Das Produkt, Funktion für Funktion.

Klinik-CRM

  • Zovi OS CRM-Engine

    Klinikkonfiguration, Patientendaten, Mitgliedschaften, Treueprogramm, Angebote und Patientenbindung.

  • Mitgliedschaftsverwaltung

    Wiederkehrende Tarife, Vorteile, Mitgliederpreise und Abonnements.

  • Business Analytics

    Dashboards für Patientenbindung, Angebote, Mitgliedschaften und Umsatz.

Patienten-Apps

  • White-Label-Apps

    Klinik-Branding und Patientenerlebnisse im eigenen Design auf iOS und Android.

  • Termine und Buchung

    Direkte Buchungsstrecken und Anbindung an bestehende Buchungssysteme.

Patientenbindung

  • Treue- und Empfehlungsprogramm

    Punkte, Einlösung, Empfehlungsanreize und Bindung für Folgebesuche.

  • KI-gestütztes Marketing

    Personalisierte Angebote auf Basis von Patientenaktivität, Behandlungshistorie und Buchungsverhalten.

  • Push-Benachrichtigungen

    Manuelle und automatisierte Kampagnen.

Zahlungen

  • Klarna-Checkout

    Ratenzahlung für geeignete Behandlungen, abhängig von der Konfiguration der Klinik und den Bedingungen des Anbieters.

Einblick ins Produkt

Kundenstimme

Mit eigenen Worten.

Als Investoren achten wir darauf, wie ein Team baut, nicht nur darauf, was es in einem Pitch-Deck zeigt. Die Engine hinter Zovi OS wurde mit echter Sorgfalt gebaut: saubere Architektur, stetige Releases und ein CRM, das die Beauty-Branche wirklich braucht. Das hat unsere Gespräche über Zovi sehr leicht gemacht.

Marija

Investmentteam, Salford Ventures GmbH

Zovi OS, die CRM-Engine für die Beauty-Branche

Branchen

Dasselbe Problem, Branche für Branche.

Die Branche dieses Projekts steht an erster Stelle. Wählen Sie eine andere, um zu sehen, wie sich das Problem dort zeigt und was wir dafür bauen.

Gesundheitswesen und Kliniken

Das Problem

Der Empfang verbringt den Vormittag mit Erinnerungsanrufen und Umbuchungen. Patientenakten liegen in einem System, Rechnungen in einem anderen, und niemand sieht, welche Patientinnen und Patienten still und leise nicht mehr wiederkommen.

Was wir bauen

Ein Agent, der Fragen zu Terminen und Nachsorge rund um die Uhr beantwortet und alles Medizinische an einen Menschen weitergibt.

Meist angebunden an

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Jede Patientin, jeder Standort, ein Überblick.

A surgical team at work while patient recalls and bookings run in the background

Beratung und Kanzleien

Das Problem

Erfahrene Leute verbringen ihre Abende mit Zeiterfassung, Mandatsvereinbarungen und Statusberichten. Wissen steckt in Postfächern, also beginnt jeder neue Fall mit einem leeren Blatt.

Was wir bauen

Ein Agent, der aus Ihren Vorlagen und früheren Mandaten erste Entwürfe von Schreiben und Berichten erstellt, die ein Mensch prüft und versendet.

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Das Wissen der Kanzlei, endlich durchsuchbar.

Two advisers in a meeting while a drafted document waits for partner review

Fertigung und Industrie

Das Problem

Aufträge kommen als PDFs und E-Mails und werden von Hand in SAP eingetippt. Die Planung läuft über eine Tabelle, die nur eine Person versteht.

Was wir bauen

Ein Agent, der eingehende Aufträge und Lieferscheine liest, sie mit SAP abgleicht und nur dann einen Menschen fragt, wenn etwas nicht passt.

Meist angebunden an

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Aufträge, die ohne Tastatur in SAP landen.

An engineer at a laptop in a robotics lab while an order is matched in SAP

Handel und E-Commerce

Das Problem

Der Kundenservice beantwortet den ganzen Tag dieselben zwanzig Fragen. Retouren werden von Hand bearbeitet, und bis Freitag passen Shop, Lagerbestand und Buchhaltung nicht mehr zusammen.

Was wir bauen

Ein Support-Agent, der Fragen zu Bestellungen und Retouren aus Ihren Shopdaten beantwortet und alles Ungewöhnliche mit Kontext an Ihr Team weitergibt.

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Shop, Bestand und Buchhaltung, die am Freitag übereinstimmen.

A shop assistant smiling at the till while a return is refunded automatically

Logistik und Reisen

Das Problem

Buchungen, Änderungen und Dokumente kommen rund um die Uhr per E-Mail. Das Team tippt sie in drei Systeme ein, und Kunden rufen an, um nach dem Stand zu fragen.

Was wir bauen

Ein Agent, der Buchungsänderungen und Statusfragen bearbeitet und Störungen mit dem vollständigen Verlauf an einen Menschen weitergibt.

Meist angebunden an

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Der Kunde weiß es, bevor er fragt.

A container port at sunset while booking changes flow into the system

Finanzen und Versicherungen

Das Problem

Anträge und Schadensfälle kommen als Dokumente und werden von Hand gegen Regeln geprüft, die jeder auswendig kennt. Jedes Audit bedeutet eine Woche Belege sammeln.

Was wir bauen

Ein Agent, der Anträge und Schadensfälle liest, sie gegen Ihre Regeln prüft und eine Entscheidung vorbereitet, die ein Mensch freigibt.

Meist angebunden an

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Ein Audit-Trail, der während der Arbeit entsteht.

Two colleagues reviewing a claim at a desk while the rule checks run

Software und SaaS

Das Problem

Die Roadmap ist voll, Support-Tickets ziehen ständig Engineers davon ab, und die internen Tools sind Skripte, für die niemand zuständig ist.

Was wir bauen

Ein Support-Agent, der aus Ihrer Dokumentation und früheren Tickets lernt, Routinefragen löst und den Rest mit Kontext weiterleitet.

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Engineers zurück an der Roadmap.

An engineering team at work while the support queue links to the roadmap

Sie möchten ein System wie dieses?

Vom ersten Gespräch bis zum System im Produktivbetrieb.

Die Menschen, die Sie im Audit kennenlernen, sind die, die es bauen und betreiben.

Two colleagues smiling at a laptop after booking a call